Kompetensi & Bank Soal

Kompetensi adalah struktur pohon (bisa berjenjang: kompetensi utama → sub-kompetensi) yang jadi dasar seluruh sistem penilaian dan analisis kelemahan di Lesan. Setiap soal, lesson, dan hasil penilaian dikaitkan ke satu atau beberapa kompetensi ini.

Ambang Batas "Lemah" (Weakness Threshold)

Setiap kompetensi punya nilai ambang batas penguasaan — default 70% untuk seluruh institusi, tapi bisa di-override per kompetensi jika suatu topik perlu standar lebih ketat atau longgar.

Jika Persentase Kompetensi >= Ambang Batas  →  Dikuasai
Jika Persentase Kompetensi <  Ambang Batas  →  Perlu Latihan

Nilai ambang batas inilah yang menentukan status "Dikuasai" vs "Perlu Latihan" secara konsisten di seluruh sistem: hasil ujian, sesi latihan, dan analisis AI selalu memakai rumus yang sama.

Bank Soal

Kumpulan soal per kompetensi. Setiap soal punya alur review:

Draft → Diajukan untuk Review → Disetujui (Published)
                              → Ditolak

Soal yang masih berstatus draft atau ditolak tidak bisa dipakai di assessment.

Tipe Soal

| Tipe | Cara Dinilai | | --- | --- | | Pilihan ganda (multiple_choice) | Otomatis, dibandingkan dengan opsi yang ditandai benar | | Isian singkat (short_answer) | Otomatis, dibandingkan dengan kunci jawaban (di-trim, huruf kecil semua) | | Esai (essay) | AI membuat draft skor + feedback, guru mengirim untuk finalisasi | | Unggah file (file_upload) | Gambar/audio dianalisis AI; video/dokumen dinilai manual oleh guru |

Lihat halaman Bagaimana Skor Dihitung untuk detail lengkap rumus penilaian tiap tipe soal.

Cache "Digunakan di N Assessment"

Angka ini diperbarui otomatis setiap kali daftar soal sebuah assessment diubah — bukan dihitung ulang setiap Anda membuka bank soal, supaya halaman tetap cepat dibuka meski bank soal Anda berisi ribuan item.

Kenapa Menandai Kompetensi Itu Penting

Kompetensi yang ditandai ke soal dan lesson adalah bahan bakar untuk dua fitur AI paling bernilai di Lesan: Analisis Kelemahan dan Rencana Belajar Personal. Tanpa penandaan yang lengkap, kedua fitur ini tidak akan punya cukup data untuk menghasilkan rekomendasi apa pun ke siswa Anda.